金融機関における生成AI活用の課題
効果的な適用業務や活用方法の見極めが困難
生成AIはその汎用性の高さから、金融機関においても業務効率化から新規サービス開発、リスク管理、顧客対応まで非常に幅広い用途が考えられます。
そのため、「生成AIの効果を最大限に引き出すために、どの業務やサービスにどのように活用すべきか」という戦略を明確に描くことが難しいのが実情です。
生成AI特有のリスクへ適切な対応
生成AIは業務効率化・高度化が期待できる一方でハルシネーションやデータ漏洩、プライバシーなどのリスクがあります。
そのため、金融機関特有の法規制やコンプライアンス要件を考慮しながら、これらのリスクを適切にコントロールした上で、適切に生成AIを活用していくことが重要です。
生成AI活用人材の育成が個社だけでは困難
生成AIの活用には、生成AIに対する知識はもちろん、コーディング、AIガバナンス等のリスク対策、業務要件に合わせた運用設計やなど、多岐にわたるスキルが必要です。
また生成AIの技術発展の速さから最新情報の定期的なアップデートが不可欠なため、個社だけでの人材の確保・育成や組織体制の整備が難しく大きな課題となっています。
アプローチの具体例
変革の事例
三井住友海上様
照会応答機能の高度化に向けた業務特化型LLMを開発し、ビジネス変革に向かう社員の意識を醸成
NECの提供ソリューション
NEC Generative AI Service
高い日本語能力と軽量さを両立したNEC開発LLMや自律的にタスクを遂行するAgentic AI、ハイブリッドな提供形態を備えたセキュアなインフラ基盤の提供が可能。
#生成AI #Agentic AI #cotomi
NEC Personal Consultant
アイシン社と共同で生成AIとデジタルヒューマン技術を組み合わせたパートナーAIシステムを開発中。高度なコミュニケーションを可能とし金融機関の窓口業務をサポート。
#生成AI #NEC Personal Consultant #デジタルヒューマン
金融機関向け音声認識関連の取り組み
金融機関における運用商品の販売業務に関する用語を学習させた音声認識モデルを開発。コンタクトセンターや顧客面談業務を効率化し、新たな業務機会創出を支援。
#生成AI #音声認識 #金融特化