働く人のAIとウェルビーイングに関する意識調査

仕事の現場で、
あたりまえのようにAIが存在する毎日。
効率化は進み、たしかに仕事は速くなりました。
では、働く人のやりがいは、
その分、高まっているのでしょうか？
NECは、この「AIと働く人のウェルビーイング」について、
組織で働く人々を対象とした調査を実施。
効率の先で、人と組織に何が起きているのか、
その実態を見ていきましょう。

幸せな働き方と、||組織のAI活用の関係

本調査の目的

本調査は、業務におけるAIの活用が、働く人の満足感・幸福感・達成感にどのような変化をもたらしているのかを、定量データと個人・組織それぞれの視点からの分析を通じて明らかにするものです。

AIに満足しても、幸せだとは限らない？

AIに満足することと、仕事の充実感・幸福感は、必ずしもイコールではないことがわかりました。業務でAIを使っている人に、その効率や成果への満足度を聞いたところ、「非常に満足」15.8%、「やや満足」51.1%。満足層は合計66.9%。ところが、AIを活用した現在の仕事に幸福感・充実感を感じている人の割合は49.7%。5割に届きませんでした。
さらに、２つの設問を掛け合わせると、「満足していて、幸福でもある」人は4割強。対して、満足しているのに幸福感は上がっていない人が23.0%。ざっと4人に1人が、効率には納得しながら、幸せにはたどり着いていないことになります。では、この満足感と幸福感のギャップは、いったいどこから生まれているのでしょうか。

作業ツールと捉える人ほど、幸福感は下がる？

幸福感の差は、AIを「どう位置づけるか」で変わるようです。AIを「指示に対し正確・迅速にこなす『作業ツール』」と捉える人の割合は、幸福感を感じている層で11.4%、感じていない層で26.0%。逆に「一緒に考える伴走パートナー」と捉える人は、幸福な層のほうが 7.8ポイント 高いという結果です。これは生活者調査の結果とも通じており、AIを良い相棒と考えて伴走する人ほど幸福感が上がる傾向にありました。

達成感がある人とない人の分かれ目は？

一方、AIを使ったときの達成感と幸福感は、はっきり連動しています。AIを使って業務を終えたときの実感については、「達成感が高まった」が53.4%、「減った」が46.6%。さらに達成感が高まった人の幸福感は58.0%、減った人は40.2%。その差は約18ポイントにのぼります。
ここで分かれ目になったのが成長実感です。AIを利用することで達成感が高まったと感じられた人の79.9%がスキルの成長も実感しています。一方、達成感が減ったと感じている人の成長実感は、41.0%にとどまりました。つまり、達成感を感じることは成長を実感できることと強く関係していたのです。

企業におけるAI活用のルールは、幸福感にどう影響する？

組織は、AI活用のルールを定めるべきなのでしょうか？ 調査によると、組織内でAI活用のルールがないという人の幸福感は、比較的低いことがわかりました。「状況に応じて見直している」「使い方を議論する場がある」「どこまで任せる／任せないかの範囲が共有されている」「現場の声がルールに反映される」の4項目で聞いたところ、どれも当てはまらないという人の幸福感は25.8%で、全体の49.7%を大きく下回っています。また、その幸福感は1項目該当しただけで 45.6% へと跳ね上がり、4項目すべてに該当する人では73.9%。ルールの適用と働く人の幸福感の間では、かなり強い関係が見られました。ただし、4項目すべてに当てはまる組織は全体の30.6%。あとの7割の組織は、まだその環境を用意できていないようです。

AI環境をつくる手間は、負担？ 前向き？

AI環境を整えるには、現場に負担がかかるのでは？ と心配する組織もあるでしょう。しかし、意外と現場は前向きでした。AIに読ませるためのデータ整備の手間について、「割に合わない」と答えた人は 8.2% にとどまり、「手間は増えたが必要なこと」「むしろ自分の手間は減っている」が合わせて76.4%。負担はあっても、AI環境を整えることにはポジティブに捉えている人が多数でした。

効率化で生まれた時間を、どう活用する？

AIで効率化して生まれた時間はどこへ行くのでしょうか。その時間をどのような価値創造に転換したいか？という質問では、「人にしか出せない仕事の強化」が35.5%でトップ。「より創造的な仕事」「新しい挑戦の時間・機会」がそれぞれ 3割程度 で続き、「効率化が目的なので、そこは考えていない」という人は 10.3% にすぎませんでした。
ところが、効率化によって生まれた時間の活用については、「すでに価値創出に活かせている」と答えた人は、わずか15.4%。「やりたいが、そのための仕組みや受け皿がない」という人が 27.5% にのぼります。
では、この差と幸福感の関係は？ 価値転換できている人の幸福感は84.8%。対して、やりたいのに仕組みも受け皿もない人は31.2%。意欲がありながら受け皿がない場所で、幸福感はもっとも下がるということがわかりました。組織には、効率化の先の設計が求められていると言えるでしょう。

AI時代、人として最後まで手放せないものは？

AIを使い続けた5年後・10年後を想像してもらうと、「長期的な記憶力が低下すると思う」は約4割。批判的思考、問題解決能力についても、それぞれ3割強が低下を懸念しており、3つの認知能力すべてで「低下する」が3割を超えました。ただし、問題解決能力についてだけは「高まる」という見方もありました。

では、効率化の先に「人にしか出せない価値」として残るのは何でしょうか。上位に並んだのは、「直接会って、表情や場の空気から相手を汲み取る力」「人と人との信頼関係・つながり」「相手の感情や本音を察する力」。対して「新しいものを生み出す創造性・発想力」は20%程度と、意外にも限定的でした。創造性が最上位に来そうな商品開発・サービス開発の職種でさえ、1位は「空気を汲み取る力（同率1位）」でした。人として「察する力」は最後まで手放せないと考える人が多いようです。

５年後、あなたはどう働いていたいですか？

最後に、未来の話を見てみましょう。AIによって社会がさらに変化した5年後から10年後。そのとき、どんな働き方を重視するようになると思いますか──この問いへの回答から、働く人は大きく6つのタイプに分かれました。

もっとも多いのが「仕事も生活も派」（20.7%）。ところが、この層の幸福スコアは平均並みでした。効率化の実感はあるのに、生まれた時間を価値に転換できておらず、「受け皿がない」という回答が全体より8ポイント高く出ています。効率化止まりの層と言えるかもしれません。「腕で生きる派」（16.0%）は、「答えが正しいか判断できないモヤモヤ」を強く抱えており、AIの答えを検証する手立てを組織が整えることが鍵になりそうです。「成長大好き派」（12.3%）には、AI導入後もあえて場数を踏む機会を残すことで、不安を成長実感に転換できるかもしれません。

「社会のために派」（14.8%）は、人数こそ多くないものの幸福スコアが 59.5pt と高い層。ただし組織のAI位置付けは効率化中心で、理想とのギャップが見られます。「やっぱ人でしょ派」（16.0%）は、生まれた時間を「人にしか出せない仕事」に振り向けたいという回答が全体より19ポイント高く、組織が「人の役割」を明確に定義することが、そのまま幸福度につながっていきそうです。そして「様子見派」（20.5%）は、まだ働き方を決めていない人たち。裏を返せば、これから決められる人たちでもあります。
求める働き方が違えば、AIに求めるものも違う。組織がすべきことも、AIの設計も、一様ではありえません。自分がどのタイプに近いのかを想像しながら読んでいただくと、打ち手の輪郭が見えてくるかもしれません。

有識者による解説・提言

本レポートの企画・制作・編集：
NEC　ブランドエクイティマネジメント室　担当：鈴木 章太郎、若山 拓巳
NEC　コーポレートブランド＆エクスペリエンス統括部　担当：浅井 恵美、権田 麻実